Servicio · 03

Automatización con IA aplicada.

Integro modelos de lenguaje (LLMs como Claude o GPT) en productos y procesos reales. No promesas de 'IA revolucionaria' — sino automatizaciones concretas que ahorran horas de trabajo al equipo cada semana. Diseño el prompt, el flujo y la UI alrededor.

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Qué resuelvo

La IA genera más expectativas que resultados. Mi trabajo consiste en separar lo que funciona de lo que es marketing. Entreno modelos donde tiene sentido, automatizo tareas repetitivas donde hay ROI claro, y dejo al humano en el lazo donde hay juicio de por medio.

  • Automatización de procesos: extracción de datos, clasificación de contenido, generación de informes, triaje de tickets.
  • Asistentes conversacionales a medida: chatbots con contexto propio (RAG), integrados a tu base de conocimiento.
  • Integración de LLMs en productos: endpoints de IA dentro de tu app existente (resúmenes, sugerencias, búsqueda semántica).
  • Prompt engineering: prompts robustos, con evaluación, versionado y pruebas A/B.
  • SEO con IA: generación y optimización de contenido, clustering de keywords, internal linking automatizado.
  • Research asistido por IA: análisis de transcripciones, síntesis de encuestas, patrones en feedback cualitativo.

Herramientas con las que trabajo

Modelos

Claude (Anthropic), GPT-4/5 (OpenAI), modelos open source (Llama, Mistral) cuando el caso de uso requiere on-premise o control total de datos.

Frameworks e infraestructura

LangChain, Vercel AI SDK, integraciones directas vía API. Vector databases (Pinecone, Supabase pgvector) para RAG. Cursor AI en mi propio flujo de desarrollo.

Automatización

n8n, Make (antes Integromat), Zapier para flujos sin código. Scripts Node.js para tareas más complejas.

Casos de uso reales

En SIXE diseño e implemento soluciones de IA personalizadas para automatización de procesos internos y optimización de contenido digital. Eso incluye pipelines para documentación técnica, análisis de consultas de soporte y scoring de leads.

Cómo empezamos

Siempre con una auditoría corta (2-3 días) donde identifico dónde la IA aporta valor en tu flujo actual y dónde no. Luego priorizamos 1-2 casos de uso y hacemos un piloto de 2-4 semanas. Si funciona, escalamos. Si no, lo sabemos pronto y con poco gasto.

Para quién funciona

  • Equipos con procesos manuales repetitivos que consumen horas al día.
  • Productos SaaS que quieren añadir funciones de IA sin desviarse de su roadmap.
  • Agencias de marketing/SEO que quieren escalar producción de contenido con calidad.
  • Departamentos de atención al cliente con alto volumen de consultas repetidas.

Lo que no hago

No vendo "IA transformadora" sin un caso de uso claro. No entreno modelos desde cero (eso es un proyecto de meses con otro presupuesto). No prometo resultados que no puedo medir. Si algo no encaja, te lo digo.